威尔康奈尔医学院和康奈尔大学研究团队开发了一种新算法,可以分析出遗传和环境的相互作用情况,以及这种相互作用导致的疾病风险。
研究于去年12月15日发表在《细胞》子刊《美国人类遗传学杂志》上,标题为“Leveraging phenotypic variability to identify genetic interactions in human phenotypes”(利用表型变异性鉴定人类表型中的遗传相互作用),通讯作者为康奈尔大学计算生物学系的Andrew G. Clark。
新的计算方法优先从基因组中部分数量较少的变体入手,分析基因-环境的相互作用。研究人员发现,寻找与人类特征变异相关的DNA片段,也就是变异数量性状位点(variance quantitative trait locus,vQTL),更容易地识别基因与环境的相互作用。
译/前瞻经济学人APP资讯组
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