AI 数据基础设施迈向万亿赛道星环科技筑牢国产 AI 数据底座

财经 TOM 2026-10-20 21:04

近日IDC发布研究报告指出,中国AI数据基础设施市场正迎来爆发式增长,2025﻾2030年市场复合增长率达37.7%,2035年市场规模有望达到约万亿人民币,较2025年增长超10倍。AI产业竞争重心正从模型、算力比拼转向数据基础设施能力建设,国产数据库迎来前所未有的发展窗口期,以星环科技为代表的本土基础软件厂商,凭借全栈自主技术,正在为企业AI规模化落地筑牢数据根基。

AI规模化落地浪潮下,企业的数据环境发生深刻变革。IDC数据显示,中国数据生成量将从2025年76.05ZB增长至2030年146.65ZB,海量文档、图片、音视频等非结构化、多模态数据快速膨胀,成为驱动大模型、AI Agent业务价值释放的核心燃料。但现实痛点十分突出:不少企业拥有充足算力与大模型,却受限于传统数据底座,多类数据分散存储,数据流转链路冗长,难以高效供给AI应用,“有数据却用不起来”成为制约智能化转型的关键瓶颈。传统数据库、数仓架构已经难以适配向量检索、知识召回、多模态混合处理等AI新场景,市场迫切需要能够打通数据、知识、模型、智能体的新一代数据基础设施。

作为国内基础软件领域深耕多年的厂商,星环科技早已洞察行业趋势,跳出传统数据库的能力边界,打造覆盖大数据平台、分布式数据库、GPU原生认知数据库、LLMOps大模型运营平台、企业智能体开发工具的完整AI基础设施产品矩阵,打通“数据—知识—模型—智能体”全链路闭环,适配AI时代企业全新的数据需求。

在核心数据库层面,星环科技自研分布式数据库ArgoDB,构建湖仓集一体、多模型统一、HTAP混合负载能力,一份数据同时承载关系型、向量、图、文档、时序等多元数据,无需多引擎之间反复搬迁数据,即可支撑业务交易、实时分析、RAG知识库构建、AI智能问数、Agent数据调用等多元场景,大幅降低企业多套系统运维成本,保障数据一致性与访问时效。该产品已通过安全可靠测评,全面适配国产芯片与操作系统,深度服务金融、政务、能源、制造等关键行业,支撑核心业务国产化升级。

面向AI特有业务场景,星环科技推出GPU原生认知数据库,重构数据库底层执行引擎,将SQL分析、向量检索、图计算、文档解析全部运行在GPU硬件之上,解决传统架构CPU﻾GPU之间大量数据搬运带来的性能损耗问题。依托自研COSMIC GPU文档解析引擎,文档解析吞吐量实现数十倍提升;向量索引构建、检索性能实现数量级突破。同时完成海光DCU国产算力深度适配,实测向量索引构建时间由17小时最快可压缩至3.2分钟,单卡搜索吞吐达到175K QPS,为国产算力体系之上的AI应用落地提供高性能底座支撑。

不同于单一数据库产品,星环科技提供端到端的AI基础设施能力。从数据集成、治理,到知识库构建、大模型运维,再到AI Agent开发运行,整套体系可以帮助企业把沉淀的业务数据转化为可供大模型、智能体调用的高质量知识资产,真正解决企业AI落地中“数据供给难”的痛点,助力大模型从试点演示走向业务生产环境规模化运行。市场数据也印证技术实力,星环科技已连续6年蝉联中国大数据平台专业厂商市场份额第一,在金融行业大数据市场表现突出,充分获得行业客户认可。

万亿级AI数据基础设施市场的开启,既是国产数据库的重大机遇,也对基础软件厂商的综合技术能力提出更高要求。市场竞争不再只是单一数据库性能比拼,而是考察厂商能否提供自主可控、软硬协同、适配多模态数据、支撑AI全链路的完整解决方案。

未来,随着AI Agent、企业大模型持续普及,数据底座的战略价值将进一步放大。星环科技将持续坚持自主研发路线,打磨全栈AI基础设施能力,不断迭代国产数据库与认知数据库技术,助力更多行业客户打通数据到AI价值的转化通路,在万亿级新赛道中持续贡献国产基础软件力量。