数据筑基，破解金融AI落地痛点，海纳数科共建金融AI新未来

今年，AI 浪潮席卷而来，快速渗透各个行业。而金融行业，正凭借其高数据密度、标准化场景与强合规要求，成为这场 AI 落地之战的核心主战场。在这股澎湃的 AI 浪潮中，海纳数科以数据为核、以技术为刃、以场景为锚，打造「数据 - 技术 - 场景」的完整闭环，精准破解银行 AI 落地的重重痛点，推动行业 AI 应用从“可用”的基础阶段，迈向“好用、易用、可信”加速跨越。

海纳数科观察到：拒2026年1-3月银行AI项目中标数据不完全统计，当前银行业AI布局呈现明显的差异化路径。城商行成为AI落地主力，农商行紧随其后成为新势力，国有行与股份行则稳步推进基础设施建设。具体来看，大中型城商行聚焦大模型中台、算力集群等千万级投入，小型机构则通过外购与定制化实现轻量化落地；头部农商行布局算力、AI中台及财富智能体，中小农商行侧重智能风控、信贷审批等核心场景；国有行与股份行则深耕企业级平台与核心系统升级。

海纳数科从AI项目类型来看，2026年第一季度银行AI项目集中在基础设施建设、智能体应用、风控与运营、客户服务四大方向，呈现“算力先行、模型为核、场景落地”的清晰脉络。其中，智能体爆发式落地成为最亮眼的热点，从财富管理、信贷审批到合规审查，多场景智能体密集落地。风控与运营作为最成熟、最刚需的场景，大量银行聚焦反欺诈筛查、风险评级与自动化审批。客户服务方面，智能客服与数字人项目持续落地，交互方式从传统文本语音向多模态全面升级。

作为深耕金融科技领域的科技企业，海纳数科依托多年服务金融机构的深厚积累，已构建起覆盖模型开发、策略部署的全链路AI能力。在数据生态建设方面，海纳数科依托前沿算法与合规技术，助力银行打通内外部数据壁垒，提升数据广度与深度，充分释放数据价值；在算法模型体系方面，海纳数科打造覆盖信贷全流程的模型体系，融合传统评分卡与创新算法模型，通过时间序列挖掘、超图聚类等先进技术，实现客户行为动态感知与精准预测；在场景落地服务方面，海纳数科聚焦风险管控、运营优化等核心业务，输出可高效落地的解决方案，助力银行降本增效、提升核心竞争力。

AI技术正以前所未有的速度重塑银行业。未来，随着多模态大模型与垂直场景小模型协同应用不断深入，AI将进一步突破技术边界，深度融入银行经营管理全流程。海纳数科将持续深耕数据生态建设，以数据要素为驱动，不断打磨AI技术能力，与金融机构携手夯实数据根基，在数智化转型浪潮中共同构建面向未来的核心竞争力，共创金融AI新未来。