腾讯启动青光眼人工智能影像研究

北京商报讯（记者 郭秀娟）11月15日-17日，第12届全国青光眼学术会议在贵州省贵阳市召开。会议期间，腾讯与同仁医院王宁利专家团队举行合作签约仪式，双方将共同开展人工智能图像识别技术应用于青光眼辅助诊断的研究。

据了解，随着人们生活方式的变化，代谢相关疾病患病率增加，相关继发性青光眼发病率也随之增加。目前，青光眼是全球排名第一位的不可逆致盲性眼病，世界范围内第二大治盲病因。据介绍，青光眼的发病机制、诊断较为复杂，一旦病发展到视神经损害，视野缺损，通过治疗只能延缓或阻止疾病的进展，已经出现的视野缺损无法恢复，致盲率高。早发现、早诊断、早治疗是防治青光眼的黄金法则，但相关数据显示，我国75%的青光眼患者在初诊时就已处于中晚期。

另外，据中国流行病学研究资料显示，40岁以上人群青光眼患病率为2.6%，致盲率约30%。由于青光导致的盲是不可逆的，预计到2020年，中国将有2100万的青光眼患者，产生近630万盲人及超过1000万的视觉残障人士。专家介绍，和其它眼科疾病相比，青光眼早期诊断需要综合考虑眼压、眼底C/D形态、视野、OCT视网膜神经纤维层改变等多个因素，对专业医师的诊疗水平要求较高。

腾讯医疗健康副总裁王少君表示，在人工智能的辅助下，有望提升医生诊断青光眼的准确率和效率。人工智能通过大数据建立诊断模型，在提供眼底图片的辅助参数下，只需要数秒即可初步判断被检者是否存在眼底疾病，并给出诊断意见。这在一定程度上能够弥合由于青光眼发病、诊断的复杂性，加之眼底病灶微小，部分基层医生经验不足等原因导致医院、医生间诊断水平上的差异。中国医师协会眼科学分会会长、中华医学会眼科学分会青光眼组组长王宁利表示，将人工智能技术运用到青光眼治疗，未来能够有效帮助基层医院对青光眼的诊疗。

资料显示，腾讯在眼科中探索人工智能技术应用始于对糖尿病视网膜病变的筛查。2017年10月，腾讯联合西部眼科联盟成立人工智能医学影像联合实验室，启动糖尿病视网膜病变筛查的临床预实验。王少君表示，腾讯将继续深化在眼科的探索，包括眼科OCT（光学相干断层扫描）以及如老年黄斑病变、高血压眼病等其他眼科病种。