探店丨“京东&瑞为”智慧零售门店：近看AI在线下商业的应用逻辑

在国内AI服务商中，瑞为是一家资历较老的企业，2012年成立便入局人工智能ToB业务，目前仍服务对AI有着刚性需求的安防行业。随着产业升级的进一步延伸，零售行业进入转型期。瑞为早在2015年成立智慧商铺产品线，主攻零售行业，到目前已服务了京东、美的，分众传媒等行业客户。

近日，记者来到瑞为同京东合作的一家深圳的门店-京东&TCL专卖店，近距离观察了这套走进大众视野的零售AI方案，由瑞为联合创始人&零售业务负责人张国强剖析了这套方案背后的细节。近看线下零售AI方案

京东之家是京东电子文娱事业群的线下门店，主营3C类产品，属于京东打通线上线下用户的一项重要战略布局。在方案落地时，瑞为考虑到顾客在线下门店中的行为特征，打造了“进店、逛店、结算”三个细分解决方案。值得一提的是，三个方案既可以独立拆分使用，又可以整合在一起。张国强解释，对初次接触AI的门店，瑞为优先从基础的进店方案实施，循序渐进地升级。

走进京东之家，抬头便能看到瑞为的产品“店计”，顾名思义“店计”是计量、分析门店数据，在客户进店的几秒钟之内，摄像头完成人脸捕捉，并在前端筛选出呈现效果最佳的图片，上传云端，把图片这种非结构化数据转化成结构化数据，例如穿戴基础数据分析、装扮风格分析、色搭系分析、身形分析、表情分析、体态分析等零售行业管理者想获取却难获取的信息。在信息同步到后台系统后。店长在手机APP上就能一览当天客群情况。

进店之后，顾客进入到逛店环节，瑞为能够捕捉每位顾客在店内的行为轨迹，包括在哪件商品上停留观看，驻足多久。为了不影响购物体验，瑞为此前的产品形态易于融入环境(如下图左)，但在试运营中发现，该产品经常被顾客误认为是店内3C产品，因此迭代升级成体型较小的摄像头（如下图右）。

最后是结算环节，摄像头布置在收银台后方，这一环节能够提供最准确的购买客群数据，对于销售分析至关重要。1+1+1>3

当顾客进店、逛店、结算的数据都具备以后，“1+1+1>3”的聚合效应就有所显现：门店管理者可以按需求选择采集哪些数据，以实现特定应用。

如果进店和结算的数据结合，店长能看到每天的实际客流转化率，而且不同于以前的wifi探针产品的数人头，通过图像识别能提供穿戴基础数据分析、装扮风格分析、色搭系分析、身形分析、表情分析、体态分析、区域关注等更丰富的维度。举例来说，A店的日客流量是5000，转化率10%，B店日客流量10000，转化率5%，按照以上数据来看，似乎A店的转化率更高。但如果有人脸识别的辅助，管理者还能看到符合目标客户年龄定位的人群数量，假设A店5000客流中50%属于目标人群，而B店10000人中20%是目标人群，那么反而是B店的销售效率更高。

如果在进店、结算的基础上再加入了顾客逛店数据，那管理者还能解读顾客行为背后的原因。比如最基础的一类应用：选品。京东之家的优势在于无限多的SKU，但由于门店面积有限，门店要选择合适的品类。通过不断得积累客户逛店数据和结算数据，店长可以直观地看到哪些商品更吸引眼球、转化率更高，从而淘汰那些不被关注的商品。同理，门店的商品陈列也可以借此优化，合理配置店内的空间资源。

综合来看，瑞为通过前期的客户场景积累，推出一些基础的SAAS应用。同时，通过对场景理解和客户的深度接触，瑞为将来会推出更为贴身的定制方案。比如说，一个顾客在某商品前驻足许久，但最后选择了旁边价格更低的同类商品。这个行为是否可以解读为价格影响用户喜好？又是否有必要做这类数据的采集和运营？这些问题，涉及到更细颗粒度的客户数据洞察，背后也需要配置更为精细的运营决策“引擎”，张国强透露，瑞为已经在为一些战略客户提供更深度的零售解决方案服务，从基础的SAAS服务到定制集成的PAAS服务，对零售行业的布局逐渐清晰完整。在零售行业，AI为何叫好不叫座

首先要承认，线下零售门店的利润率并不高，这是整个行业的痛点，再加上业务过分依赖人力，前端缺乏精细化运营，线下门店不可能接受价格较高的解决方案，这也是瑞为不断在降低前后端成本的主要原因。

张国强也讲出服务零售行业的深切感受：必须平衡好成本和场景。成本是零售商最看重的因素，当前很多零售商感受到转型的焦虑，找到AI服务商做出样板方案，但受制于成本过高，没办法规模化复制，实际上变成“为了AI而AI”。相比之下，瑞为的思路是在低成本的前提下逐步实现场景功能，既解决当下的一部分问题，又为解决未来的问题做铺垫，让线下门店从0开始把AI用起来。据张国强介绍，瑞为在全国实施方案的门店超过了8000家，其中京东家电和京东之家的AI新零售门店方案均由瑞为提供。

在记者看来，瑞为零售门店AI解决方案其实是给线下门店管理者提供了一套反馈机制。在过去一个零售时代，不乏一些以经营管理见长的超市、便利店、服装品牌，它们有自己的一套管理术，大到开店的策略，小到各类商品的摆放规则。但是在以前的技术条件下，没人能知道这些策略是否真的是最优选择，以及能不能复制到其他行业、地区的公司。AI解决方案就是在一定程度上解决这个盲点，帮助零售门店走出了墨守成规的传统管理体系，尝试“千店千面式”的细节创新，真正从经营产品转型到经营客户。