软银携手爱立信迈出AI原生网络重要一步

8月24日消息（艾斯）近日，日本运营商软银与爱立信在其5G商用网络上联合开展了AI in RAN技术的测试，并对频谱效率、用户吞吐量、鲁棒性及稳定性等多方面核心指标进行了验证。

爱立信在一篇相关新闻稿中指出，这是日本首个针对“AI原生链路自适应调度器”（AI-native Scheduler for Link Adaptation）的验证工作，此次验证利用了爱立信AI in RAN软件，将AI技术直接应用于RAN中，并实现了实时运行。

测试结果显示，与传统技术相比，软银5G商用网络频谱效率提升了约25%，下行用户吞吐量提升了约50%。在所有评估地点，频谱效率和下行用户吞吐量平均均提升了约10%。这些成果标志着向AI原生移动网络演进迈出了重要一步。

AI技术正日益融入日常生活场景，这使得移动网络不仅需要应对不断增加的流量，还需适应新的流量模式及更高级的连接需求。因此，在任何需要的地方提供可靠的通信服务变得愈发重要。

通过将AI直接应用于RAN，运营商能够更有效地适应变化的无线网络环境和流量状况，优化网络性能与效率，并更充分地利用现有资源。通过此次测试，软银与爱立信证实了AI原生技术能够提升现有网络性能，并有助于构建高性能连接底座，以支撑下一代AI驱动的服务。

新闻稿写到，传统的链路自适应优化方法主要依赖于基于离线分析和静态参数配置的规则算法，而爱立信的“AI原生链路自适应调度器”则运行在基带设备上，基于实时的AI决策进行运作。通过学习复杂且不断变化的无线电环境并进行推理，该AI模型能够实现以下目标：

・优化位于小区边缘或高干扰区域的用户的链路参数；

・在小区边缘和网络拥塞区域等严苛的无线电条件下，保持用户吞吐量的稳定；

・通过提高频谱效率，在现有频段内承载更多业务流量；

通过此次验证，软银与爱立信确认，在双方合作迈向5G-A及6G的进程中，AI有助于构建高性能、安全且灵活的网络。

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