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三维天地助力汽车行业全链路质量跃升与数智化+AI应用提升运营决策能力

财经 TOM    2025-12-24 10:27

在电动化、智能化浪潮席卷汽车产业的今天,数智化与人工智能的融合应用,已成为企业构筑核心竞争力的关键。三维天地,作为深耕实验室数智化与数据资产管理领域的领先者,以SW-LIMS系列产品与DAM平台为核心,深度融合AI能力,为汽车行业打造“数据驱动、智能决策”的全链路解决方案,助力企业实现质量精准管控与运营智慧化升级。

 

第一引擎:SW-LIMS——融合AI的研发质量“数智基石”

质量是车企的生命线,研发试验又是质量的源头,而AI可以让质量管控更前瞻、更精准。三维天地SW-LIMS不仅助力车企实现全流程数智化管理,更通过AI注入,让研发验证体系具备“预测”与“优化”的智能。

1.全流程无纸化,让研发试验“快”起来

告别繁琐的手工记录与线下跑腿。三维天地构建的试验过程计算机辅助管理系统,深度融合CNAS体系,实现从任务发起、样品流转到报告生成的全流程在线协同。

*智能报告生成:基于自然语言处理与机器学习模型,自动解析试验数据,生成符合规范的智能化分析报告,效率提升显著。

*移动办公无缝衔接:集成飞书等移动端,随时随地审批任务、监控进度,让跨部门协作如行云流水。

*DVP与目标值精细管理:支撑从需求到竞品分析的全周期验证计划管理,为研发决策提供精准数据输入。

*外委平台无缝对接:延伸质量管理价值链,实现与供应商、合作伙伴的高效协同。

 

2.全链路一体化,让试制验证“准”起来

针对试制与试验管理的痛点,三维天地打造的试制试验综合管理系统创造性地将试制、零部件、整车及“三高”试验整合于统一平台。

*全链路数据追溯:实现从电池模组开发到整车拆解的全生命周期数据追溯,每一个环节都有据可依。

*资源智能调度与预测:通过AI算法对人员、设备、车辆任务进行动态优化排程与负荷预测,提升资源利用效率。

*生态集成:与WMS、MES、财务等系统深度集成,构建研发制造一体化数据通路。

 

3.集团化强管控,让质量体系“稳”起来

面对大型车企集团的多元化业务(新能源、储能、光伏等),三维天地集团级LIMS体系为其提供统一的数智化+AI增强引擎。

*业务全覆盖:实现从业务受理、样品跟踪、结构化数据管理到成本管控的全过程管理。

*可视化管理:通过排程看板与设备监控,实验室运营状态一目了然。

*标准化运营:通过流程标准化与数据结构化,确保集团内所有实验室输出统一、高质的数据,支撑全球化研发战略。

 

第二引擎:DAM平台——激活企业智能升级的“数智大脑”

如果说LIMS是生产的“眼睛”,那么DAM平台就是企业的“大脑”。基于在某知名重卡企业的成功实践,三维天地不仅帮助企业打通了从数据治理到价值变现的通路,更致力于通过AI释放数据深层价值。

1.智能数据治理与资产化

*AI辅助数据分类与标定:利用自然语言处理与图像识别技术,自动化完成非结构化数据的标签化与关联,快速构建企业数据地图。

*智能血缘与影响分析:通过算法自动追溯数据链路,评估数据变更对下游业务的影响,提升数据可靠性。

 

2.AI驱动数据服务与消费

*智能数据推荐:基于用户角色与使用场景,主动推送相关数据资产与分析结果,提升数据触达效率。

*自助分析助手:结合自然语言查询技术,业务人员可通过语音或文字直接获取数据洞察,降低分析门槛。

 

3.场景化AI应用赋能业务决策

*AI质量预测与预防:融合生产、试验、售后数据,构建质量预测模型,提前识别潜在缺陷环节,实现质量管控从“事后应对”转向“事前预防”。

*供应链智能协同:通过AI分析订单、物流、库存数据,实现需求预测、供应商风险评估与物流路径优化。

*客户与营销智能化:构建动态客户画像,实现车辆配置的智能推荐与营销策略的个性化制定,提升转化与满意度。

 

AI+双引擎融合,赋能汽车行业数智化全面升级

当LIMS的精准过程数据与DAM治理后的全域数据,在AI算法的驱动下深度结合,企业将获得前所未有的洞察与决策力。

*研发质量闭环智能化:从试验设计优化、过程预测监控到结果智能分析,形成以AI为加速器的研发质量增强闭环。

*运营决策实时化与精准化:通过数据平台上的AI模型,实现对市场、供应链、质量、服务的实时感知与策略优化。

从检验检测的微观精准把控,到数据资产管理的宏观价值挖掘,三维天地始终站在汽车行业数智化转型的最前沿。面对未来,三维天地将持续探索“AI+LIMS”的无限可能——从智能试验设计到设备预测性维护,让研发更智能;从知识图谱构建到自动化报告,让管理更高效。

驭数而行,智启未来。让我们携手并进,共同驾驭产业变革的浪潮,助力中国汽车工业驶向高质量发展的星辰大海!

三维天地助力汽车行业全链路质量跃升与数智化+AI应用提升运营决策能力

 

责任编辑: WY-BD

责任编辑: WY-BD
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