闪耀世界人工智能大会，高通如何成为AI普及重要推手

财经三易生活网 2024-07-10 10:07

2024年7月4日，备受瞩目的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正式拉开帷幕。

作为当下消费级生成式AI相关技术的领军企业，高通几乎是理所当然地成为了这一届世界人工智能大会上最大的亮点之一。

从智能手机到PC，高通现场展示多种端侧AI用例

此次在高通展台上，可以看到全球首个在Android智能手机上运行的大语言和视觉助理大模型（LLaVA）。其拥有超过70亿参数，可以接受包括文本和图像在内的多种类型数据输入，并进行多轮图像生成对话。与其他同类解决方案相比，高通展示的这款大模型无需网络连接，可以在端侧以实时响应的速度运行，从而有效保护用户隐私、同时显着降低成本。

与此同时，在现场展出的联想YOGA Air 14s笔记本电脑上，可以看到大家熟悉的剪映AI视频编辑功能演示。值得一提的是，这款笔记本电脑配备的就是高通骁龙X Elite平台，剪映目前也已适配了该平台内置的NPU，从而能够实现“一键移除视频背景”、“美颜美体匀肤”等功能。经过测试显示，与传统X86架构PC的处理方式相比，使用骁龙X Elite平台的NPU加速剪映的AI处理，可降低92%的耗时、同时节约85%的总能耗。

除此之外，现场还能看到来自荣耀的Magic6 Pro、来自vivo的X100 Ultra、来自小米的小米14 Ultra，它们都搭载了不同的端侧生成式AI功能，但它们的共同点就在于都使用了高通骁龙移动平台。

不“高高在上”，亲民的AI方案是高通的最大亮点

不难发现，和其他参展厂商相比，高通此次展出的AI技术成果，最大的特征可以说便是它们的“实用性”。

这种实用性既体现在AI技术的落地方向上，也就是说高通所展示的这些AI功能，普遍更贴近普通用户的日常需求，而且很多实际上都已经是在大家耳熟能详的终端、软件里已经落地的用例，而不是那些看似“高大上”，但不知什么时候才能真正用上的项目。

另一方面，高通的这些AI技术成果所对应的终端更是遍布整个市场。它们之中的绝大多数都不是价格高高在上的产品，而是存在于每个人都触手可及的移动设备中。

就拿高通方面此次展出的大语言和视觉助理大模型为例，大家都知道现在的第三代骁龙8移动平台足以离线运行高达100亿参数量的大模型。上述这个模型70亿的参数量便意味着，它不仅可以运行在搭载第三代骁龙8、骁龙X Elite这些最新旗舰平台的终端上，甚至可以运行在配备第三代骁龙8s、第二代骁龙8等，价格门槛更低、更容易被消费者所触及的产品中。

当然，高通此次选择展示一个70亿参数的端侧大模型，似乎也可以理解为他们有意在促进更多的骁龙设备（而不仅仅是最新一代的旗舰智能手机和PC）拥抱生成式AI生态。

先发优势与产业规模，让高通成为AI普及的引领者

那么，为何高通在消费级设备的生成式AI推广方面，会格外地积极和“接地气”呢？

就在此次活动开幕当天，高通公司中国区董事长孟朴出席首日的全体会议产业发展主论坛、并发表了主题演讲。从他所讲述的内容中，其实就可以找到上述问题的答案。

首先，高通在消费级设备上的AI研发起步很早，凭借着超过15年的研发积累，他们不仅是最早定义和推出“NPU处理器”的厂商，更成当下行业中极少数能够同时自研CPU、GPU、NPU，并赋予其异构AI加速和成熟软件堆栈的企业。

迄今为止，高通的芯片产品已经运行在全球数以十亿计的终端内部，涵盖智能手机、PC、汽车、扩展现实、网络和物联网终端等。由于他们坚持使用“一脉相承”的架构设计路线，就使得这些不同类型的设备都能够受益于统一的AI软件栈，不仅仅是最新一代的平台，就连老设备也可以在发布后得到AI性能和功能的增强。

正因如此，如今在整个AI生态里，高通也充分展现出了“得道多助”的优势。例如在智能手机领域，从去年年底至今，已有超过20款搭载第三代骁龙8、支持100亿参数量端侧大模型的旗舰机型发布。而在PC领域，骁龙X系列平台全系更是配备了45TOPs算力的高性能NPU，一经发布便获得市场的追捧，如今更是已有多个品牌、大量的相关设备上市。

不仅如此，在智能汽车领域，高通更是引领着这个行业的技术发展方向。骁龙8295作为当今性能最为强大的座舱平台之一，已经吸引了包括理想、小鹏、极越等多个厂商的车载大模型适配。就在5月底，高通方面更是刚刚在国内举办了以汽车为主题的生态大会，联手多个合作伙伴呈现了60多个创新技术、超过185项产品演示。可以说，对于“智慧汽车”和“智慧交通”领域近年来的高速发展，高通显然是功不可没。

“经过数十年在高性能低功耗计算领域的创新，如今的智能手机拥有比2000年的超级计算机更强的计算能力，而且其能耗甚至比一个LED灯泡还要低”，在演讲中孟朴以这个有趣的例子，表达了他对于当下高通移动SoC在性能、特别是能效方面所取得巨大进步的自豪。

在他看来，当移动设备的硬件实力已经达到了相当水准之后，将原本只能运行在云端的AI、大模型部署到终端设备上，便成为了顺其自然的行业趋势。也只有这样，高通才能真正实现他们在2021年就提出“让智能计算无处不在”的这个目标，真正推动科技平权、造福更多的消费者。

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