日前,百度面向开发者正式推出Apollo自动驾驶开放平台的全新升级版本“Apollo开放平台8.0”,进一步夯实了该平台的易用性,让开发者的操作更简单、易上手。据了解,Apollo开放平台8.0在“新架构”、“新能力”两个重要层面进行了全面升级。
其中在架构层面,Apollo开放平台8.0由面向技术分层的架构,升级为了结合技术与生态分层的架构。在这一“新架构”体系中最底层为硬件设备,通过开放标准协议与认证,可助力Apollo生态合作伙伴为开发者提供丰富的自动驾驶设备选择;在此之上为软件核心,可提供搭建基于Apollo自动驾驶系统的最小软件子集的能力,并且此次升级开放了感知开发全流程,同时提供了基于本地HMI Dreamview的PnC仿真调试能力,从而可提升感知和PnC的研发效率。
再往上一层则是软件应用,可为开发者提供新的自动驾驶模块扩展能力与扩展方式,并以场景的形式开放。在架构顶层则是云端服务,此次新增了模型训练服务能力,并升级了实训平台与仿真能力。通过这套全新的架构,Apollo开放平台8.0可为开发者提供易用的软件核心和云服务工具,以及易扩展的硬件设备与软件场景应用。
而在平台能力层面,Apollo开放平台8.0则主要从三方面进行了升级。
其一,该平台在工程框架上引入软件包管理机制,以软件包的方式组织和管理Apollo模块,使得安装部署所需的时间从“天”级别缩短至30分钟内、且更易扩展。
其二,Apollo开放平台8.0升级了感知框架与开发流程。一方面,Apollo开放平台8.0引入了3个基于深度学习的模型,进一步丰富了感知模型类型,并且有效提升了精度;另一方面则开放了感知的全流程开发环节,从模型的训练、部署到验证各个环节,开发者除了可以选择平台自带的模型外,更可以基于自己的需求扩展更多模型。
其三,Apollo开放平台8.0采用全新的PnC工具链,可提供PnC仿真测试的本地调试功能以及便捷的云端仿真场景管理功能,开发者通过插件即可将Apollo开放平台的场景和动力学模型下载至本地,整体可使调试效率提升1倍以上。
值得一提的是,Apollo开放平台8.0还上线了全新针对自动驾驶的一站式学习实践社区“Apollo Studio”。据悉,Apollo Studio可为开发者提供学习课程和云端实践的机会,同时还可以为开发者提供自动驾驶PnC、感知等一系列赛事机会,让开发者可以与全球同行一同竞技、挑战自我。
事实上,教育拓展和人才培养始终是百度Apollo生态中非常重要的一环。在过去数年间,该公司持续与教育生态伙伴联手,培养跨学科、有交叉融合能力和创新实践能力的优秀人才,为行业“造血”。早在2021年12月,百度方面就发布了Apollo EDU人才培养计划,立下三年培养百万自动驾驶人才、覆盖千所院校的目标。截至目前,Apollo EDU已覆盖自动驾驶相关技术人才超33.5万人、覆盖院校数达700多所。
在此次Apollo开放平台8.0发布会上,百度方面宣布将与北京理工大学展开进一步合作、共建智能网联汽车联合创新中心,未来将致力于合作培养智能网联汽车高素质复合型人才。
对此,百度自动驾驶平台生态负责人张亮表示,“未来,Apollo EDU也将与更多高校、机构展开教育方面的合作,让更多对自动驾驶有兴趣的开发者有机会入行、同时也是为行业培养源源不断的生力军。”
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