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德勤:人工智能越来越普遍 将有望改变农业、医疗和制造业
2018-11-09 14:07 前瞻网   

 

图片来源:Venturebeat

随着新的人工智能技术为越来越广泛的设备提供经验教训,适应不断变化的情况和预测结果,一切都在变得更加智能。公司也在各自寻找机会。

人工智能(AI)软件和硬件的进步正在诞生出大量的智能设备,可以对视觉、声音和其他模式进行识别以及作出反应,并且不需要持久连接到云。这些智能设备,从机器人到摄像头再到医疗设备,可以很好地为采用它们的企业提供更高的效率和效果。这只是故事的一部分。在某些行业,它们也可能改变利润的分配方式。

信号

AI软件提供商正在定制他们的AI模型和算法,以便在数据中心外部的机器和设备上进行部署

芯片制造商越来越多地将对AI的支持直接嵌入到设备中

AI芯片正在开发中,可以执行复杂的计算,但在某些情况下会消耗微量的功率,以微瓦来衡量

具有嵌入式AI的机器开始出现在许多行业中,包括物流、制造、农业、运输和医疗保健

预计嵌入式人工智能设备的年出货量将从去年的7900万增加到2023年的12亿

高级硬件正在推动AI走出数据中心

软件和硬件的进步正在推动AI走出将数据中心,进入我们在工作和日常生活中使用的设备和机器。

设计用于高效执行机器学习算法的处理器,同时功耗最低,这对于移动设备的使用至关重要,现已经进入市场。数十家公司正在开发新一代的人工智能芯片,应用于数据中心内外,吸引了大量投资。去年,这些公司筹集了超过15亿美元的资金,几乎是前一年筹集资金的两倍

AI芯片的创新令人印象深刻。例如,麻省理工学院的研究人员在今年早些时候公布了一种芯片,它可以使用神经网络计算进行推断,比以前的芯片快3到7倍,并且功耗降低95%。诸如此类的性能使得这些芯片适合直接在诸如传感器的低功率物联网(IoT)设备上运行算法。

AI芯片已经开始出现在智能手机和其他大量设备中:德勤预测2018年将有超过5亿个移动芯片在智能手机、平板电脑和其他设备上运行机器学习。人工智能硬件和软件的持续创新将会导致越来越多具有内置AI功能的设备和机器。一项研究预测,全球所有AI推断(或分析)中,有43%将发生在边缘,即数据中心之外、机器和设备上,到2023年,比去年的6%有所上升。

所有这一切都表明人工智能不仅会变得更好,而且变得越来越普遍。随着新一代硬件和软件以各种方式赋予消费者和企业设备、应用、机器和其他设备具有AI功能,我们即将进入一个普遍智能的时代。

从连接到普及

智能普及时代将以人工智能驱动的智能设备的激增为标志,这些智能设备能够对视觉、声音和其他模式进行识别并作出反应。机器将越来越多地从经验中学习,适应不断变化的情况并预测结果。有些会通过交换信息、分配任务和协调它们的行动来推断用户的需求和愿望,甚至与其他设备协作。

通过嵌入AI,而不是仅限于云,这些设备中的智能将不再依赖于互联网连接。并且它们不会遭受将数据传输到云进行分析所带来的延迟。较低的延迟和连接独立性将使各种应用, 例如车辆导航和增强现实以及一些医疗保健应用,即使在连接性差或不可用时也具备即时响应和强大的性能。

智能普及在各个行业扎根

智能设备的出现将使各行各业受益。下面引用的例子大部分仍处于开发阶段或试点中,可以看到普遍存在的智能如何不仅重塑公司运营,而且在某些情况下可以重塑行业动态。

制造业。机器人越来越多地配备传感器和人工智能,通过允许它们与人类安全地工作,大大提高了它们在工厂车间的实用性。新一代协作机器人(cobot)的早期迭代主要依赖于云托管智能,但是芯片制造商和机器人公司正在合作将智能嵌入到工厂车间或机器人本身的计算资源中。这可以让装配线上的机器人更快地以一千倍速度计算它们手臂的运动,或者立即响应突发性事件,例如承担另一个失败的机器人的任务,以保持生产运行并防止停机

制造商也可以从利用其他设备的现场智能中受益。在附近的网关设备上点击AI算法的智能阀门可以帮助减少化学品泄漏和代价高昂的停机时间

卫生保健。具有嵌入式AI的智能医疗设备可以改变医疗保健的方式,并有望降低成本和提高患者的健康水平。例如,试验表明,用于癫痫患者的AI驱动植入物显著降低了癫痫发作的频率。类似植入物能够感知和避免即将发生的负面健康事件,可以提供远程监测和治疗,同时节省患者护理费用。

建筑。使用无人机和智能摄像头实时监控施工现场的进度,可以防止项目延误并减少材料浪费,估计每年节省1600亿美元。一家创建AI驱动的自动施工现场检查工具的初创公司声称,其系统有助于生产率提高了38%,并帮助一个项目实现预算降低11%。

物流配送。智能机器人正在削减成本,提高物流领域的速度和效率。智能仓库机器人系统利用云中托管的AI和现场微型数据中心的组合,可以相互通信,共同处理订单履行分配,将在线杂货订单的拣选时间从数小时缩短到几分钟。

汽车/运输。自动驾驶汽车,也许是具有嵌入式智能机器最突出的例子,预计它最终将通过按需乘车服务,提供一种比传统汽车更便宜的替代选择,从而重塑交通行业。它们还可能使停车场、交通拥堵和加油站消失,同时颠覆汽车保险公司、物流供应商和其他公司的传统商业模式

农业。装有摄像头和计算机视觉的机器人除草剂喷雾器能将除草剂精确施用于杂草,与普遍的方法相比,减少了一些农民使用除草剂和相关成本高达90%。

能源。网络化风力涡轮机配备有传感器和算法,部署在风电场内,可以共享有关风况变化的信息,并对其速度和叶片以及转子角度进行实时调整,从而允许每个单独的涡轮机基于不断变化的条件和相邻涡轮机的动作,最大化其发电量。这可以使其总发电量增加4%至8%,同时最大限度地减少损耗。

安全。带有嵌入式AI的智能安全摄像头“将能够知道你的名字、你拥有的东西,或者你已经逗留了17.5分钟”,用一名记者的话说,可以提醒公司或执法部门有关实时可疑活动。

战略影响

智能设备有可能帮助企业提高效率和效果:自动化流程,减少材料浪费,降低成本,提高产量。但是,普及智能时代的影响不仅仅是更快、更好、更便宜。智能机器可能有助于扩大现有市场,同时也威胁现有市场,并改变利润分配方式。我们将在下面逐一探讨这些可能性。

扩大市场

通过降低成本和提高效率,智能机器可以帮助扩展某些市场。例如,采用上述仓库拣货机器人可以帮助扩大在线食品杂货市场。更快的订单履行和交付,可以帮助减少一些人认为消费者不在线购买杂货的主要原因。协同工作的智能风力涡轮机可帮助运营商同时降低成本并增加产量。在许多地区,他们通过帮助使风能与更传统的能源竞争来增加对风能的需求。可以自动分析并对所看到的内容采取行动的智能监控摄像头,可以扩大监控摄像头的市场,使人们无法监控生成的视频片段。

威胁现有市场

各种产品公司可能面临来自提供智能替代品的新进入者的竞争。例如,传统监控摄像头,除草剂喷涂设备和工业阀门的制造商,可能会看到对其产品的需求转向更智能的替代品;考虑在他们的产品阵容中添加智能选项是明智之举。虽然许多智能设备的开发和采用可能需要一些时间,但现有企业必须准备好迎接一个转折点,届时智能产品可能会淘汰传统产品。汽车制造商正在通过合作伙伴关系和收购开发自己的自动驾驶汽车和技术,为这一转变做好准备。其他行业的现有企业应该同样探索合作伙伴关系和收购,着眼于将嵌入式AI引入其产品线。

收入转移

智能设备可能导致收入和利润在行业参与者之间分配的变化。许多行业专家预计,自动驾驶服务的出现将降低车辆拥有率,推动收入从汽车制造商转移到自动驾驶车队运营商。在智能机器的速度和效率的推动下,其他行业可以看到类似转型变化。上面提到的机器人除草喷雾器可以大大减少农民的除草剂使用量,缩小280亿美元的除草剂市场,也可以同样抑制对化肥等其他化学品的需求,后者的全球市场规模为1500亿美元。通过AI配备的医疗设备,卫生保健提供者可能会看到类似的价值转移,如前面引用的癫痫植入物。在这种情况下,医疗保健支出可以从急诊室就诊转移到设备和植入手术,技术可以为每位患者和保险公司每年节省数万美元的急救费用。

对商业和技术领导者的启示

智能普及时代将给专业人士带来各种各样的机会和挑战。

运营专业人员可能需要考虑如何选择、集成和使用智能产品,以便提高其企业速度和效率。

产品营销人员可能需要规划具有嵌入式智能的新一代产品。智能手机制造商已经开始利用嵌入式AI功能(例如图像或语音识别)来增强其产品,这些功能不依赖于云的网络连接。例如,一款新发布的智能手机可以通过快速连续自动拍摄许多图像并推荐最佳图像,将用户转变成更好的摄影师。这些设备将能够提供增强和虚拟现实等新体验,并基于自学用户的偏好提供更高水平的个性化。 Gartner预测,2022年出货的智能手机中有80%将采用嵌入式AI来实现这些类型的增强,而去年这一比例为10%。

市场策略师需要了解智能设备如何改变其行业的动态。在嵌入式智能可以产生改进的产品或更好的服务交付的领域,公司应该努力确定如何从扩大的市场或产品差异化中获取更大的价值。杀虫剂或建筑材料等原材料的制造商将需要考虑,如果客户采用更智能的流程,更有效地使用这些原材料,如何对冲这些产品需求的下降。

战略专家还应该考虑,普遍存在的智能如何为新的收入来源和商业模式创造机会。一些电信运营商已经在他们的蜂窝基站中构建计算基础设施,使他们能够提供服务,用于分析来自附近设备的数据,或者将计算基础设施本身作为托管服务提供。商品制造商可以利用协作机器人的灵活性,为最终消费者快速生产和销售定制商品。媒体公司可以通过提供基于人工智能的个性化推荐或增强现实的优质服务,从设备AI中受益。

风险领导者需要与产品营销人员合作,分析拟议产品的潜在风险影响,特别是那些部署在敏感环境中的产品,如汽车、个人领域和人体。为了使普遍的智能能够发挥其潜力,需要通过技术和运营措施的组合来识别、评估、管理和监控算法偏差、决策准确性和透明度、数据隐私和网络安全方面的风险。还应考虑普遍智能应用的道德规范,特别是在个人权利可能受到严重影响的情况下。

即将到来的无处不在的智能时代

这种普遍的智能趋势对大多数行业产生重大影响还需要几年的时间。但正如上面的例子所示,最终影响可能会很大。具有嵌入式智能的设备最终将在商业环境和消费者的生活中无处不在,从而实现全新的性能和效率水平。企业现在应该开始,利用普遍智能对其业务和行业的潜在影响,来自我定位从中获益。

 

责任编辑: 3976DBC TO006

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