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深度丨美味不用等获D1轮4亿元融资,并发布餐饮行业新物种共享餐厅
2018-05-12 14:53 亿欧网   

 

2018年5月11日,智慧餐饮服务商—美味不用等(以下简称“美味”)对外宣布已完成由阿里、携程共同投资4亿元D1轮融资。美味不用等谢新法向亿欧透露,本轮融资后,美味估值达到了40亿元,在D轮之后,美味也会继续践行“路由器”战略,开放数据接口给到口碑和携程,面向C端提供排队、预订、点餐、支付等服务。

此外,在本轮融资发布会上,美味还首次对外发布不设厨房及提供就餐场所和服务的餐饮行业新物种“共享餐厅”。

美味不用等成立于2013年,最初以排队等位切入,通过B端SaaS服务和C端产品,解决餐厅的效率、管理、营销、成本和顾客就餐体验等方面的问题。如今,经过四余年的发展的美味已经成为智慧餐饮一体化解决方案提供商,以1700人的团队规模服务了200多个城市的10万余家餐厅。其首创的“秒付”功能实现了单日支付流水高达1.6亿。据谢新法透露,2018年,美味不用等也将从夯实产品基础和优化服务体验等方面出发,与合作伙伴共建智慧餐饮新生态。

从“无人餐厅”到“无人驾驶餐厅”有多远?

如今在餐饮服务领域,随着全链条服务闭环和平台化的发展,数据的价值将越来越凸显。以赋能为目的的各类大数据、智能化、互联网金融服务成为连锁餐饮行业的服务标配。

在此次发布会上,美味创始人兼CEO也谢新法提出了一个全新的理念—“无人驾驶餐厅”,即基于AI技术的虚拟经理人来辅助开店、辅助管理、辅助运营及辅助营销。AI经理人就像餐厅的“大脑”,能自主进行资源调配、营销、员工管理与考核等全方位决策。

要实现“无人驾驶”,首先要做到“辅助驾驶”,在辅助驾驶中,大数据的采集、挖掘是关键。据美味提供的数据,其业务覆盖全国200+城市、5000多个商圈,合作餐厅达10万家,其中包括西贝、小南国等头部客户,积累了15万+菜品数据、6000万条交通信息和1.5亿+用户数据。这些海量数据的颗粒度也很精细,大到宏观商圈、餐饮行业,小到商圈内菜系。在海量大数据的基础上,美味团队也进行了全网数据清洗、整合工作,建立了科学的大数据分析模型,融合自身对餐饮行业的持续研究和理解,推出了餐饮经营场景全流程一体化的解决方案—“美味·智慧餐厅”从辅助开店、运营、管理、营销方面辅助餐企经营和运营。

比如在经营一家最重要的决定性因素—餐厅选址方面,美味·智慧餐厅结合美味选址模型、多纬度指标分析和先进算法,可帮助企业提升战略决策,告诉商家在哪儿开店、餐厅做什么价位、做什么菜系。

对于餐饮大数据的应用,亿欧认为,目前在技术层面已经比较成熟,基本可以用于企业数据报表分析,但大数据用来做业务决策指导整体来说,还不太成熟。在店铺大数据的具体应用中,围绕着收入和流量管理层面上的大数据使用已经在平台公司的培养下,基本成熟。但在运用大数据提高企业内部管理效率上,基于餐企品牌对于数字化管理认知的局限性,还有很大的提升空间。

与亿欧看法基本一致,在谢新法看来,要实现无人驾驶餐厅要满足三个基础条件:人、货、场的完全在线连接、数据智能及AI决策。但目前行业的人、货、场的链接程度大概达到80%,主要是在“货”方面,链接实现程度还有待提高;在数据智能决策上的水平达到50%,AI决策则才只有20%。他认为当前餐饮行业已实现大部分人货场的在线连接,但数据智能和AI决策才刚刚开始,

而对于无人驾驶餐厅和大家经常提的无人餐厅的区别,谢新法表示,无人驾驶餐厅与此前业内出现的无人餐厅有本质区别:无人餐厅表面上没有人的服务,背后却是由人来进行经营决策;而无人驾驶餐厅形式上有人服务,但其背后却是AI自主决策,可让餐厅老板和管理者完全放手。

而美味过去五年做了两件事,第一件事,前两年半做得是排队=美味的事,后两年半做得是美味=排队的事情,五年来,美味一直在提升人(客户、管理者、员工等)、货(菜品、食材等)、场(餐厅、餐位等)在线连接率的同时,致力于提升数据智能和AI决策,即做餐厅的辅助驾驶。

美味的“无人驾驶餐厅”让人们看到了未来餐饮大数据落地应用的巨大想象空间,未来,谢新法希望美味在大数据的加持下,早日助力餐厅实现无人驾驶。走差异化之路,美味探索餐饮新物种“共享餐厅”

如今随着中国餐饮企业的规模化、标准化、规范化的发展,餐饮企业对于线上下一体化需求全链条服务闭环的需求越来越明显。因此,线上下、前后端一体化解决方案已经成为餐饮服务行业的标配。而随着SaaS服务商开始从单一功能专向多项功能,越来越多的增值服务成为突破同质化竞争中的亮点。

美味的发展路径就是如此,最初从排队切入,但如今已经可以提供店内经营到供应链运营的全链条解决方案。以美味的核心产品美味·智慧餐厅”为例,涵盖排队、预订、点菜、支付、餐饮供应链管理、CRM会员管理及营销五大核心系统,覆盖餐厅经营场景全流程,以期在“效率”、“服务”、“营销”、“管理”、“数据”五大方面,赋能餐企。

此外,为了突破同质化竞争,围绕餐厅如何提高利润的痛点,美味也推出了“共享餐厅”。据项目负责人李轩透露,美味的“共享餐厅”不设厨房,仅提供就餐场所(美味提供)、便捷的就餐服务(美味提供)和简易的自制食品(合作餐厅提供)。消费者可通过APP预约、可同时订购到800米商圈内不同餐厅的美食,在共享餐厅内享用,可免除排队的烦恼;与之对接的餐厅可通过共享餐厅扩大经营业范围,更有望实现弹性坪效管理。目前,第一家美味共享餐厅已登陆上海,有望在今年6月投入运营。

如今,餐饮领域的共享经济,在基于提升餐饮零售商效率和终端客户体验的共享空间硬件服务领域比较成熟。比如聚焦在外卖领域的共享厨房,正是从商家角度出发,在帮助小型商家提供以空间硬件为核心的线上下新零售化及赋能的软性服务上不断发力。

而美味的共享餐厅则是从消费者角度出发,提供共享消费空间,解决几个小伙伴各自想吃不同东西的场景痛点。而从餐厅角度来说,基于流量和上下游数据美味的共享餐厅也帮助了合作的餐厅扩大经营业范围,实现弹性坪效管理。

行业人士认为,美味的共享餐厅其实属于卖场模式,而卖场的模式,一般需要卖场本身跟生产供应商紧密配合,但生产供应商本身对流量并不需要近距离的接触。但美味共享餐厅体系中,餐饮品牌相当于生产供应商,本身还是需要引流的,服务过程和后期持续的创新问题都还是需要餐企自己来解决。此外,在共享餐厅体系中,美味和餐厅的合作利润分配、餐品的配送问题及店内服务问题等都还有不小的探索空间,因此美味的共享餐厅对于餐企吸引力几何,还有待观察。携程入局,餐饮服务行业格局有变?

作为美味该轮投资方的携程,是出行领域的佼佼者,而美食是众所周知的高频入口。携程美食林作为携程餐饮领域的重要布局,此次与美味的深入合作,可以满足携程拓展到店场景的意愿,而美味在排队、预订、点餐、支付等领域深耕多年,拥有携程亟需的在餐饮连接落地服务与餐位库存,能够为携程提供从出行到就餐场景的信息流+服务流+权益的闭环,这正是携程战略投资美味不用等的重要原因。

此外,在在线住宿领域,携程和美团存在直接竞争,美团、携程、飞猪三分天下,携程作为国内首屈一指的OTA平台,坐拥行业最大市场份额;而美团虽然入行时间较短,但从本地生活领域发力,而美团点评上的主流用户恰恰正是大量热衷于美食、娱乐、休闲等消费的用户群也精准契合在线住宿消费人群,因此迅速崛起。

因此此番携手口碑投资美味对抗美团,有业务布局上的内在逻辑性。此外,不仅除了在餐饮服务领域发力对抗美团,前两天携程也刚上线打车业务,联合滴滴首汽狙击美团打车,可以说两家的竞争已经日趋激烈。

而对于美味的另一个投资方口碑来说,在大中型餐企服务中,联手分别侧重于ERP、会员营销的辰森、雅座完成在中高端餐企中的布局;此外,在中端餐企中以美味(预定、排队、支付)、二维火(收银)在中小餐企服务中,口碑正携手雅座开发出智能餐厅。可以说,作为阿里新零售布局中的重要一员,口碑结合本地生活高频外卖服务平台饿了么及支付宝以数据技术赋能线下餐饮商家的到店服务,形成了对本地生活服务领域的全新布局。

而美团点评在本地生活服务领域,通过三级架构(第一级自己做“美团收银”;第二级:控股屏芯科技等(中小型餐企);第三级投资天财商龙、奥奇玮等(中大型餐企)抢占餐饮服务市场份额;结合外卖、点评以“信息+交易+配送+ ERP(赋能B端)”的多元化发展路径来满足本地生活领域用户多场景需求—吃饭、看电影、打车、旅游等。

目前来看,尽管双方各有优势,但携程携手口碑在本地生活领域给美团点评造成的压力不容小觑。结语

可以说,餐饮服务商市场,越来越呈现出双寡头竞争的趋势。未来,随着平台型玩家不断发力,餐饮服务行业竞争将越来越激烈。可以预见的是在激烈的竞争中,餐饮行业的信息化水平将得到质的飞跃,餐饮行业的成熟度也将大幅提高。

 

责任编辑: 3903YSS TS002
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