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人类又被AI吊打!DeepMind AI玩《星际2》超过了99.8%人类选手
2019-10-31 20:51 前瞻网   

昨日,根据发表在《自然》上的一篇论文,DeepMind已经来到了一个新的里程碑——他们开发的游戏AI AlphaStar在暴雪的即时战略游戏《星际争霸2》中达到了大师级水平,也就是超过了99.8%的人类玩家。

不仅如此,DeepMind还表示,在今年夏天和人类选手的对战中,经过持续改进的AlphaStar实际上已经让竞争公平了一些。

首先,和之前不同,AlphaStar现在会训练使用游戏中的所有3个种族,其复杂性大大提高了。另外,DeepMind还调整了比赛模型,使得“战争迷雾”对AlphaStar同样起作用,AlphaStar只能在获取同样信息的情况下和人类选手作战;最后,他们将AlphaStar的操作频率限制在人类职业选手的水平,即每5秒钟22次。

在重重限制之下,AI还是达到了《星际》在线竞赛的最高级别,成为该游戏首个达到如此水平的AI系统。DeepMind表示,这一结果充分证明了AlphaStar背后那套“通用强化学习”模型的有效性。未来,这一模型有能力用于训练具备自主学习能力的机器人、自动驾驶汽车,以及创建更先进的图像和物体识别系统。

今年1月,DeepMind首次宣布,它开发的AlphaStar系统能够在预先设定的场景中连续10场比赛击败顶级职业选手。打脸的是,在现场直播中,“他”最后一场输给了职业选手Grzegorz“MaNa”Komincz。

此后,DeepMind一直在改进这一系统。6月,DeepMind宣布,将开始接受邀请,迎接来自世界各地的优秀人类选手的挑战。在后续的比赛中,结果是惊人的:AlphaStar已经是世界上最强的星际玩家之一。

尽管现在还有约0.2%的玩家可以击败“他”,但是大家公认,AlphaStar碾压人类选手只不过是时间问题。

然而,时间是个大问题。

虽然DeepMind在许多领域代表了当前AI的最高水平,持续给东家谷歌刷新荣誉,但问题是,他们自始至终一直是个花钱的无底洞。从2016年至今,和AI算法越来越成熟对应的,是DeepMind每年的亏损越来越多:

2016 年亏损额达 1.54 亿美元;

2017 年亏损额达 3.41 亿美元;

2018 年亏损额达 5.72 亿美元。

作为一家纳斯达克挂牌的公司,谷歌还愿意向这个无底洞砸钱多长时间,这是个问题。

当然,DeepMind并不是没有用。利用其在AI技术上的优势,DeepMind 曾开发一套算法,对谷歌数据中心的250万台服务器冷却系统进行了优化,让谷歌日常运营的能源成本下降了40%。不过,和DeepMind日常烧的钱比起来,节省的成本可以忽略不计。

英国《金融时报》曾报道过,谷歌母公司Alphabet已经对DeepMind持续烧钱的行为产生了不满。2018年,Alphabet AI部门曾督促DeepMind说明其商业模式,并向董事会说明资金流向。审查小组称,DeepMind最终必须通过分享算法和数据或通过赚钱来证明其价值,否则不能保证Alphabet会一直支持他们的研究。

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责任编辑: 4063ZR

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