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2025年中国各省份硬科技指数

财经 TOM 2026-09-04 17:10

近日，世强硬创平台编制并发布了《2025年中国省份硬科技指数》。本指数源于世强硬创平台2025年一整年的真实运营数据。

这份指数的核心数据全部来自平台上真实发生的研发和采购行为，覆盖了中国大陆31个省、自治区、直辖市。2025年，平台全年深度服务了超过2万个硬科技研发项目，主要集中在泛机器人、AI智能消费、AI云边等领域，涉及约7.2万家硬科技企业。这些数据直接记录了2025年企业在新产品研发、量产和供应链采购过程中的实际情况。

一、指数计算方法

本指数由三个核心维度加权计算得出：

新增研发项目数（权重35%）：统计2025年在平台上发起、涉及新品研发或技术升级的项目总数。该指标直接衡量区域内的研发活动创新频次。

年活跃企业数（权重45%）：统计2025年在平台上有实质性研发或采购行为的企业数量。该指标反映参与硬科技创新的企业主体规模。

2025年新增专精特新小巨人企业数量（权重20%）：参考工信部数据，统计各省级区域2025年新增的专精特新"小巨人"企业数量。该指标反映区域内高成长性、高技术含量的硬科技企业的成长速度。

所有指标经Min-Max标准化处理后，按上述权重加权求和得出最终指数，满分100分。统计范围为中国大陆31个省、自治区、直辖市，数据统计周期为2025年1月1日至12月31日。

二、2025年硬科技地域版图综述

从数据中，我们既看到了与常识相符的产业格局，也发现了诸多超出预期却合乎产业逻辑的区域分化。整体来看：

产业风口高度集中于珠三角与长三角，两地凭借供应链与产业迭代优势迅速起飞；

区域创新分工愈发清晰，北京、上海作为资本与技术聚集地，侧重顶层研发与策源，广东、江苏则承接大量落地转化，成为硬科技量产的核心阵地；

不同省份的转化效率差距显著，部分省份以更高的企业研发项目均值，展现出更强的创新频次与能力，正借助平台资源加速效率跃升。

纵观这些数据，具体到不同的省份，我们可以发现以下9个关键特征：

1、珠三角与长三角：AI硬件的落地主场

2025年，AI技术从云端大模型加速向端侧硬件渗透，引发了一场硬件重构的浪潮。泛机器人、具身智能、端侧AI、AI光模块等的爆发，都离不开成熟的供应链和快速的产品迭代能力。

广东凭借成熟完备的电子元件、半导体、硬科技供应链，成为硬AI从概念到量产的核心阵地。其新增研发项目数达到4486个，相当于江苏的3倍多，活跃企业数更是显著领先。凡是涉及硬件制造和快速迭代的硬科技，最终都在广东完成商业化落地。

江苏则依托光通信和精密制造的产业积累，承接了AI算力基础设施建设的大量研发需求，比如光模块、服务器的配套研发；浙江凭借民营企业的灵活性，在细分领域保持高频技术创新，平均每个企业的研发项目数量明显高于江苏，展现出更强的创新活力。

2、广东的绝对领先：硬AI时代的创业高地

广东之所以能呈现出绝对领先，是因为它掌握了AI时代极其稀缺的资源——将概念转化为产品的领先速度。

对于原厂而言，深圳依然是必须拿下的高地，因为这里是爆品的发源地，更重要的是，对于硬AI领域的创业者来说，广东省依然是核心高地。这里不仅有完整的供应链，更有愿意为新技术买单的场景方。如果你想做具身智能或消费电子，离开珠三角，你的迭代成本可能会翻倍。

3、京沪"轻资产"特征非常明显

北京和上海的活跃企业数量庞大（合计超1.1万家），但新增研发项目数远低于广东。这背后是两地明确的产业定位——只做顶层设计，不做底层制造。

北京主攻算法与大模型，上海专注芯片设计与生物医药。随着产业分工细化，两地企业逐渐将硬件制造、测试等重资产环节外溢至周边城市（如苏州、廊坊）或珠三角。因此，京沪的数据更多体现的是技术研发与设计的属性，而非工程化落地的规模。

4、苏州与武汉：AI云边增长的双引擎

2025年，世强硬创平台在AI云边领域实现了150%的爆发式增长。这股算力基建的浪潮，精准击中了苏州和武汉这两个关键的城市，但它们的爆发式发展路径截然不同：

苏州凭借在光通信产业链的深厚积累，直接受益于全球AI大模型训练带来的光模块需求暴涨，成为全球AI算力建设的主力军。

武汉则依托光谷在光电和存储领域的产业基础，结合本地丰富的应用场景，如自动驾驶、AI医疗等，为AI大模型提供落地场景和数据支撑。

5、陕西与四川：西部的硬核突围

在中西部整体声量较弱的背景下，陕西和四川是唯二位列全国前11的西部省份，堪称西部两大高地。四川指数位列第7、陕西指数位列第11，这并非偶然，而是国家西部大开发战略持续推进与高校人才资源深度转化的结果。

硬科技不同于互联网，它需要扎实的数理基础和长期的工程积累。西安和成都聚集了西安交通大学、西北工业大学、电子科技大学、四川大学等一批高水平理工科高校，为区域提供了源源不断的高素质人才和科研成果。受益于国家西部战略在基础设施、产业转移和人才政策上的长期支持，这些西部核心城市在AI+高端制造、智能装备等领域实现技术积累和产业承接，成功走出了一条西部硬核突围之路。

6、浙江的项目效率位居全国前列

北京和上海活跃客户数量庞大，但浙江新增研发项目数达到952个，高于上海的同期水平，更远超北京的594个；江苏省活跃客户数几乎是浙江的2倍，但新增研发项目仅比浙江多约32%（1409 vs 1071）。

很多人觉得江苏制造业更强，但浙江民营企业的高频迭代能力在真实研发项目密度上体现得淋漓尽致，尤其在机器人等赛道。

这说明浙江民营企业更善于利用外部研发服务，以小步快跑、高频迭代的方式推进创新。尤其是机器人行业极为发达，浙江在工业机器人、服务机器人、特种机器人等领域形成了完整的产业链和创新集群，成为全国机器人产业活力突出、迭代速度领先的区域之一。

7、中部亮点：湖北与安徽的差异化路径

湖北省指数位列全国第8，是中部省份中表现突出的代表，依托武汉光谷在光电子、存储和智能网联汽车领域的产业基础，展现出较强的研发转化效率。

安徽则指数位列全国第9，新增小巨人153家表现亮眼，在2025年展现出强劲的上升势头，成为中部另一匹黑马。作为长三角腹地的重要省份，依托中国科大等高校资源，在量子科技、聚变能源、具身智能机器人等前沿赛道加速成果转化。

两省分别凭借产业基础和高校驱动，走出了一条各具特色的中部硬科技发展路径。

8、山东的大象转身：传统工业的转型阵痛

山东拥有超过2200家研发活跃企业，基数庞大，新增小巨人243家也较为亮眼，一度助力其指数跻身全国前6。但新增研发项目数仅379个，转化效率明显偏低。

这看似矛盾，却反映出山东的真实处境：并非缺乏产业实力，而是传统化工、重工为主的产业结构决定了其转身较慢。相比广东企业能快速调整产线推出AI硬件，山东的企业需要进行深度的生产工艺重构，项目周期长、立项门槛高、决策流程重，导致在新增研发项目上节奏偏慢。

山东不缺硬科技企业，缺的是将传统工业与AI快速结合的敏捷基因。

9、整体马太效应比想象中更极端

硬科技研发高度依赖资金、人才和供应链，资源正以前所未有的速度向核心区域聚集。除了湖北、四川、陕西、安徽等少数亮点省份外，广大的中西部和东北地区得分普遍低于1分，东北三省更是集体低迷。指数最高的3个省份之和，远超其余28个省份的总和；指数较低的10个省份得分基本在0.5分以下，几乎可以忽略不计。

AI的到来，不仅拉开了人与人之间的差距，更极大地拉开了省份间的差距。未来的硬科技版图，将属于那些既有强劲大脑（京沪），又有扎实手脚（珠三角、长三角），且能实现高效转化的区域。

这份基于真实项目数以及2025年新增专精特新小巨人数据的硬科技版图，不仅是对2025年产业现状的精准复盘，也为市场参与者提供未来资源流动的参考方向。

透过这些真实的研发足迹，我们看到的不仅是地域间的差距，更是AI时代下中国硬科技产业的生态进化路径。

编制说明：本指数基于世强硬创平台2025年真实研发与采购行为数据，及工信部公开渠道2025年新增专精特新"小巨人"企业数据编制，旨在为观察硬科技产业区域分布提供一个量化视角。本指数属基于平台数据的量化研究观察，不构成任何官方评比、认定或排名结论，仅供产业参考。